Bagaimana mobil self-driving bersama dapat mengubah lalu lintas kota – OECD Insights Blog
Green growth and sustainable development

Bagaimana mobil self-driving bersama dapat mengubah lalu lintas kota – OECD Insights Blog

Klik untuk mengunduh laporan
Klik untuk mengunduh

Sharon Masterson, Dewan Kemitraan Perusahaan Forum Transportasi Internasional

Pada tahun 2011, Majalah TIME menobatkan konsumsi kolaboratif (atau sering disebut ekonomi berbagi) sebagai salah satu dari 10 ide teratas yang akan mengubah dunia.

Empat tahun kemudian, prediksi ini tampaknya menjadi kenyataan. Jumlah perusahaan yang beroperasi dalam ekonomi berbagi meningkat pesat di sektor transportasi saja, dan termasuk nama-nama rumah tangga seperti Uber, BlaBlaCar, Lyft, Zipcar, dll. Publik tampaknya merangkul fenomena ini ketika kami menyaksikan pengguna berbondong-bondong untuk bergabung dengan ini platform di seluruh dunia.

Mengingat bahwa mobil biasa menganggur sekitar 23 jam sehari, pemilik mobil berinvestasi pada sesuatu yang jarang mereka gunakan, jadi potensi yang belum dimanfaatkan ini adalah inti dari ekonomi berbagi dalam transportasi pribadi. Dengan mobil self-driving otomatis hanya di tikungan (dan beberapa komponen pendahulu yang sudah ada di pasar dalam bentuk cruise control adaptif, lane assist dan self-parking), kami memutuskan untuk melihat bagaimana menggabungkan aspek ekonomi bersama (kendaraan bersama ) dengan teknologi yang berkembang (kendaraan otomatis) dapat diterapkan saat ini, dengan bertanya “Bagaimana jika semua mobil konvensional di kota digantikan oleh armada kendaraan self-driving bersama”?

Hasil dari latihan ini sangat menarik.

Kami melakukan simulasi pada representasi jaringan jalan kota Lisbon, menggunakan data asal dan tujuan yang berasal dari database perjalanan yang terperinci berdasarkan survei perjalanan yang terperinci. Perjalanan dialokasikan ke berbagai moda: berjalan kaki, kendaraan swakemudi bersama, atau angkutan umum berkapasitas tinggi. Kami menetapkan batasan bahwa semua perjalanan harus memakan waktu paling lama 5 menit lebih lama dari perjalanan mobil hari ini untuk semua skenario, dan mengasumsikan semua perjalanan dilakukan dengan kendaraan bersama dan tidak ada dengan bus atau mobil pribadi. Kami juga memodelkan skenario yang mencakup transportasi umum berkapasitas tinggi (Metro dalam kasus Lisbon).

Kami memodelkan dua konsep berbagi mobil yang berbeda, “TaxiBots”, sebuah istilah yang kami ciptakan untuk kendaraan self-driving yang digunakan bersama oleh beberapa penumpang (yaitu berbagi perjalanan), dan “AutoVots”, mobil yang mengambil dan menurunkan penumpang tunggal secara berurutan (Berbagi mobil).

Untuk skenario yang berbeda, kami mengukur jumlah mobil, kilometer perjalanan, dampak pada kemacetan dan dampak pada tempat parkir.

Hasilnya menunjukkan bahwa armada self-driving bersama dapat memberikan mobilitas yang sama seperti saat ini dengan jumlah mobil yang jauh lebih sedikit. Di kota yang dilayani oleh TaxiBots berbagi perjalanan dan sistem bawah tanah yang baik, 90% mobil dapat dipindahkan dari kota.

Bahkan dalam skenario yang paling sedikit mengurangi jumlah mobil (AutoVots tanpa kereta bawah tanah), hampir setengah dari semua mobil dapat dipindahkan tanpa mempengaruhi tingkat layanan. Catatan: TaxiBots menggantikan lebih banyak mobil daripada AutoVots karena AutoVots membutuhkan lebih banyak kendaraan dan lebih banyak re-posisi perjalanan untuk memberikan tingkat layanan yang sama.

Bahkan pada jam sibuk, hanya sekitar sepertiga (35%) dari mobil masa kini yang akan berada di jalan (TaxiBots dengan kereta bawah tanah), tanpa mengurangi mobilitas secara keseluruhan.

Apa pun skenarionya, tempat parkir di badan jalan dapat benar-benar dihilangkan dengan armada mobil swakemudi bersama, memungkinkan di kota Eropa berukuran sedang seperti Lisbon, mengalokasikan 1,5 juta meter persegi untuk keperluan umum lainnya. Ini setara dengan hampir 20% dari permukaan area jalan kerb-ke-kerb (atau 210 lapangan sepak bola!)

Temuan ini menunjukkan bahwa armada self-driving bersama dapat secara signifikan mengurangi kemacetan. Dalam hal dampak lingkungan, hanya 2% lebih banyak kendaraan yang diperlukan untuk armada kendaraan swakemudi bersama yang lebih bersih, listrik, untuk mengimbangi jarak yang berkurang dan waktu pengisian baterai.

Jadi apa wawasan kebijakan dari penelitian ini?

  • Dampak dari armada bersama yang dapat mengemudi sendiri adalah signifikan tetapi sensitif terhadap pilihan kebijakan dan skenario penerapan. Kebijakan transportasi dapat mempengaruhi jenis dan ukuran armada, campuran antara angkutan umum tradisional dan kendaraan bersama dan, pada akhirnya, jumlah perjalanan mobil, kemacetan dan emisi di kota. Untuk kota-kota kecil dan menengah, dapat dibayangkan bahwa armada kendaraan swakemudi bersama dapat sepenuhnya meniadakan kebutuhan akan transportasi umum tradisional.
  • Mengelola kapasitas dan ruang yang dibebaskan secara aktif masih diperlukan untuk mengunci manfaat. Armada kendaraan bersama membebaskan sejumlah besar ruang di kota. Namun pengalaman sebelumnya menunjukkan bahwa ruang ini harus dikelola secara proaktif untuk mengunci manfaat. Strategi pengelolaan dapat mencakup pembatasan akses ke ruang ini dengan mengalokasikannya ke jalur sepeda atau memperbesar trotoar, atau juga untuk penggunaan komersial atau rekreasi, serta ke teluk pengiriman. Misalnya, ruang kosong di tempat parkir di luar badan jalan dapat digunakan untuk pusat distribusi logistik.
  • Keamanan jalan kemungkinan akan meningkat; manfaat lingkungan akan tergantung pada teknologi kendaraan. Meskipun tingkat perjalanan mobil secara keseluruhan meningkat, penyebaran armada kendaraan swakemudi skala besar kemungkinan akan mengurangi kecelakaan dan tingkat keparahan kecelakaan. Pada saat yang sama, dampak lingkungan masih terkait dengan emisi per kilometer dan dengan demikian akan bergantung pada penetrasi teknologi yang lebih hemat bahan bakar dan lebih sedikit polusi.
  • Transportasi umum, operasi taksi, dan tata kelola transportasi perkotaan harus beradaptasi. Pengerahan armada swakemudi dan bersama dalam konteks perkotaan akan secara langsung bersaing dengan cara penyelenggaraan layanan taksi dan angkutan umum saat ini. Armada-armada ini mungkin secara efektif menjadi bentuk baru angkutan umum berkapasitas rendah/kualitas tinggi. Masalah ketenagakerjaan akan menjadi signifikan tetapi tidak ada alasan mengapa operator angkutan umum atau perusahaan taksi tidak dapat mengambil peran aktif dalam memberikan layanan ini.

Tautan yang berguna

Selain studi ini, dalam beberapa bulan mendatang kami akan merilis sejumlah laporan lain dari Dewan Kemitraan Perusahaan kami, dengan melihat Autonomous Driving: Regulatory Issues and Mobility Data: Changes and Opportunities

Kendaraan otonom akan menjadi salah satu topik yang dibahas pada KTT Forum Transportasi Internasional di Leipzig pada 27-29 Mei.


Posted By : nomor yang akan keluar malam ini hongkong